用于垂直耕作自动化、作物监控和自主收割的 3D 机器视觉
使用高精度 3D 机器视觉相机测量农作物的细节，如尺寸、瑕疵和颜色。
利用灵活的 3D 视觉设置，对作物进行远程检测、分类和分析，以监控植物健康状况并实时估算产量。
利用视觉引导拾放机器人实现重复性人工任务的自动化，全天候确保产品质量和数量。
自动化正在重塑农业的发展。从作物管理到收割，Zivid 三维相机提供高精度深度数据和生动的真彩图像，是人工智能机器人执行水果采摘或植物分类等任务的完美选择。由于色彩和三维数据之间的像素完全一致，因此无需外部校准，只需快速、准确地感知，即可实现更可持续、更可扩展的农业生产。
Zivid 3D 摄像机具有灵活性，既支持固定安装，也支持机器人安装。这就实现了 360° 全方位视野，使机器人能够从多个角度捕捉作物。在垂直耕作环境中，AGV 在一排排紧密堆叠的植物中穿梭，这种能力是以最少的设备实现最大的覆盖范围和效率的关键。
成功的机器人水果采摘取决于准确的作物检测。Zivid的三维视觉相机可提供超过99.8%的尺寸精度，使机器人能够准确识别每种作物的大小、方向和位置。无论是在酷热、严寒还是弱光环境下，Zivid 摄像机都能提供可靠的实时数据，为机器人提供所需的视觉能力，使其能够像人工一样细致入微地完成任务。
