의료 산업에서의 3D 머신 비전

향상된 깊이 인식

외과의는 3D 비전을 통해 수술 부위, 표면 윤곽, 흉터 및 유두종과 같은 특징을 밀리미터 단위의 정확도로 정밀하게 평가할 수 있습니다.

AI 기반 수술 자동화

AI는 상세한 3D 매핑을 활용하여 해부학적 구조를 자동으로 식별하고 세분화하는 동시에 최적의 절단 경로를 실시간으로 추천할 수 있습니다.

동적 360° 시각화

3D 비전은 접근하기 어려운 해부학적 부위를 더 선명하고 자세하게 볼 수 있어 사각지대를 줄이고 수술 안전성을 향상시킵니다.

실시간 정밀도 향상

AI 기반 수술 자동화를 위해서는 밀리미터 이하의 정밀도로 작은 물체를 감지할 수 있는 매우 정확한 비전 시스템이 필요합니다. 또한 모든 움직임을 지속적으로 모니터링하여 환자의 안전을 보장하는 동시에 운영 효율성을 극대화하려면 실시간 추적이 필수적입니다.

Zivid 3D 카메라는 로봇이 작고 복잡한 물체를 정확하게 캡처하여 2D 및 3D 포인트 클라우드 모두에서 고화질 풀컬러 이미지를 제공할 수 있도록 지원합니다. 이 시스템은 윤곽선을 추적하고 복잡한 모양을 따라가며 사람과 같은 인식 능력으로 미세한 디테일을 감지하여 눈 깜짝할 사이에 모든 특징을 포착할 수 있습니다.

눈에 안전한 3D 기술

로봇 수술은 종종 인간 의료 전문가와 로봇 시스템 간의 긴밀한 협력이 필요합니다. Zivid 3D 카메라는 레이저 대신 백색 구조광을 사용하므로 직접 노출이나 반사로 인한 눈 손상 위험이 없습니다. 따라서 Zivid 카메라는 기술적으로 우수할 뿐만 아니라 인간과 로봇이 나란히 작업하는 수술 환경에 인체공학적으로도 적합하고 규정을 준수합니다.

로봇 장착형 3D 스캐닝

Zivid 3D 카메라를 사용하면 로봇이 가까이 이동하거나 뒤로 당기거나 각도를 변경하는 등 뷰포인트를 동적으로 조정하여 항상 최상의 시야를 포착할 수 있습니다.

무게가 1000g 미만이고 설치 공간이 작은 Zivid 카메라는 로봇의 페이로드 용량이나 기동성을 저하시키지 않으면서도 HD 포인트 클라우드를 제공합니다. 따라서 까다로운 로봇 수술에 이상적이며 사각지대, 폐색 및 포인트 클라우드 아티팩트를 방지하는 데 도움이 됩니다.