医療産業における3Dマシンビジョン

奥行き知覚の向上

3Dビジョンにより、外科医は手術部位、表面の輪郭、瘢痕や乳頭腫などの特徴をミリ単位の精度で正確に評価することができる。

AIによる外科手術の自動化

詳細な3Dマッピングを活用することで、AIは解剖学的構造を自動的に識別・セグメント化し、最適な切断経路をリアルタイムで推奨することができる。

ダイナミックな360°ビジュアライゼーション

3Dビジョンは、届きにくい解剖学的領域をより鮮明かつ詳細に表示し、死角を減らして手術の安全性を高める。

リアルタイムで精度を向上

AIを活用した外科手術の自動化には、ミリメートル以下の精度で微小な物体を検出できる極めて正確なビジョンシステムが必要です。

Zivid3Dカメラは、2Dと3Dの両方の点群画像で高解像度のフルカラー画像を提供し、ロボットが小さくて複雑な物体を正確に捕捉できるようにします。このシステムは、輪郭をトレースし、複雑な形状を追跡し、人間のような知覚で細かいディテールを検出することができ、瞬く間にあらゆる特徴を捉えます。

目に安全な3D技術

ロボット手術では、人間の医療従事者とロボットシステムとの緊密な連携が求められることが多い。Zivid 3Dカメラはレーザーの代わりに白色構造光を使用し、直接照射や反射による目の損傷のリスクを排除します。このため、Zividカメラは技術的に適しているだけでなく、人間とロボットが並んで作業する手術環境にも人間工学的、規制的に適しています。

ロボット搭載型3Dスキャン

Zivid 3Dカメラを使用すると、ロボットは動的に視点を調整し、近づいたり、後退したり、角度を変えたりして、常に最適なビューを撮影することができます。

1000g以下の重量とコンパクトな設置面積を特徴とするZividカメラは、ロボットの可搬重量や操作性を損なうことなく、HD点群を提供します。そのため、死角やオクルージョン、点群のアーチファクトを回避することができ、要求の厳しいロボット手術に最適です。