로봇을 활용한 산업용 검사

결함이 작업 라인을 떠나기 전에 발견하기

결함 유출을 줄이면 보증 청구 건수가 줄어들고, 재작업이 감소하며, 부품 출하 후 예상치 못한 문제가 줄어듭니다.

• 0.2% 미만의 정확도 오차: 생산 속도에서도 좌표 측정기(CMM)가 감지할 수 있는 결함까지 포착할 수 있을 만큼 정밀합니다.
  
• HDR 및 Zivid 비전 엔진: 기름기가 많거나 반사성이 강하거나 어두운 금속 표면에서도 완벽한 이미지를 제공하여, 데이터 누락으로 인해 결함이 숨겨지는 것을 방지합니다.
  
• 완전한 포인트 클라우드: 오인수락과 오거절을 모두 줄여, 불량률을 부풀리지 않으면서 보증 위험을 낮춥니다.
  

당사의 웨비나 ‘첨단 3D 비전 기술을 활용한 제조 분야 응용 사례 탐구’에서 소개된, 검사를 위해 Zivid 3D 카메라로 촬영한 부품의 포인트 클라우드입니다.

실제 공장 환경에서 생산을 원활하게 유지하십시오

일관되지 않은 촬영 조건으로 인한 가동 중단은 재보정 비용 그 자체보다 더 큰 손실을 초래합니다. 이는 귀중한 생산 시간을 낭비할 뿐만 아니라 검사 셀의 가동을 완전히 중단시킬 수도 있습니다.

• 주변 조명에 대한 내성을 통해 전용 암실을 마련할 필요 없이 교대 근무, 계절, 조명 조건이 변해도 검사를 지속적으로 수행할 수 있습니다.

• 먼지, 진동 및 온도 변화에도 일관된 성능을 유지하여 측정 편차를 최소화하고 예기치 않은 가동 중단 위험을 줄여줍니다.

• PCB 부품과 같이 미세한 디테일이 있는 반사성 부품을 위한 ‘소형 피처(Small Features)’ 모드를 포함한 사전 조정된 검사 프리셋을 통해, 교대 근무, 검사 셀 또는 작업자 간에 캡처 설정을 수동으로 재조정해야 할 필요성을 줄여줍니다.
  

새로운 위험 없이 검사를 확장하세요

검사 자동화는 부품이나 로봇에 새로운 위험을 초래해서는 안 됩니다.

• 카메라를 중심으로 설비를 재설계할 필요 없이, 고정형 또는 로봇 장착형 캡처 장치를 사용하여 기존 셀에 검사 기능을 통합하십시오.

• 회전 플랫폼에서 360° 전방위 촬영을 통해, 불완전하거나 부정확한 이미징으로 인한 검사 사각지대를 해소하십시오.

• SDK를 통해 처리되는 포인트 클라우드 스티칭 및 분할 기능으로 통합 작업량을 줄여, 팀이 더 빠르게 시스템을 배포할 수 있도록 지원합니다.