産業用ロボットによる検査

手作業による検査は、生産量の増加に対応できず、シフト時間が長くなるにつれて検査の一貫性も低下します。見逃された欠陥は消えるわけではなく、工程の後半で手直し、保証請求、あるいは顧客からの苦情という形で再浮上します。また、工場現場でキャリブレーションを維持できないビジョンシステムは、予期せぬダウンタイムの新たな原因となってしまいます。

Zivid の正確度、堅牢性、および設置の柔軟性により、信頼性を損なうことなく生産速度に合わせて検査を実行できるため、欠陥はセルから出荷される前に検出されます。

一般的な制限事項

❌ 反射性のある部品や暗い色の部品上の欠陥が見逃され、後で返品、手直し、または保証請求として表面化してしまう。

❌ 実際の工場環境下でのキャリブレーションのずれにより、予期せぬライン停止が発生し、その修正にエンジニアリング時間が費やされる。

❌ セグメンテーション用に別途2Dカメラと照明装置を用意すると、統合コストが増加し、不具合が発生する可能性のある要素が一つ増える。

❌ 検査サイクルの信頼性が低いと、生産量が増加するにつれてボトルネックがラインのさらに下流へと押しやられてしまう。

Zivid 3Dカメラを使って

✅反射性の高い金属や、暗く酸化した表面でも完全な点群データを取得できるため、後工程での予期せぬ問題の発生を最小限に抑えます。

✅周囲の光の影響を受けにくく、産業用グレードの設計により、実際の工場環境下でも検査を継続できます。

✅ フルカラーの3Dデータにより、別途2Dセグメンテーションカメラやそのキャリブレーション作業が不要になります。

✅ SDK、ROS/ROS2、および組み込みのポイントクラウド処理機能により、チームが負担するカスタム統合作業を削減します。