機械テンドとは、産業用または協働ロボットを使用して部品を機械にロードし、アンロードするプロセスです。ビジョンシステム、特に3Dカメラの選択は、ロボットがターゲットオブジェクトを成功裏に検出し、ピックアップし、望ましい処理位置に正確に配置する能力に影響を与えます。Zivid 2+ 3Dカメラは、光沢のある難しい部品について高解像度の3Dデータを提供し、機械テンドのような要求の厳しいピックアンドプレース作業を可能にします。
比類のないポイントクラウド品質。優れたポイントクラウド品質を備えたZivid 2+ M60は、物体のサイズ、回転、絶対位置を現実に即した形で表現し、非常に正確で信頼性の高い結果を保証します。システムが非常に小さな物体、光沢があり高い反射率を持つアイテム、または細部と特徴を捕える必要がある場合、このカメラは最高品質の画像を提供し、最も難しい部品もキャプチャできます。
機械テンド作業は、しばしば精密な配置を要求し、これには精密なピックアップが必要です。ピックポイントがずれていると、部品が機械に適切に配置されないか、フィットしない可能性があります。これは追加の設備やスペースのコストがかかり、作業に時間的なペナルティをもたらします。Zivid 2+はロボットに取り付けられる操作に最適であり、3Dビジョンがロボットと共に動き、どの角度や位置からでもシーンを見ることができます。
物体とその組み立て部品を非常に高い真実性で見ることは、一貫して信頼性の高い組み立て作業にとって不可欠です。アライメントプロセスは通常、ミリメートル単位で行われます。この「現実に即した」ビジョンがなければ、誤ったピックアップや不正確な組み立てが発生する可能性が高くなります。
組み立ては広範な産業で行われます。シャッターのドアが開いたり、移動式機械が動いたりするなど、多くの他のことが起こる可能性があります。これらのすべての要因が温度変化、振動、さらには衝撃を引き起こす可能性があります。信頼性のあるパフォーマンスと繰り返し性のためには、厳格な基準で設計され、テストされた真の産業用ロボットビジョンカメラが不可欠です。
Zivid 2 specifications for industrial tasks. Learn more HERE.
Zividは、自動化システムの品質認識を維持することを最優先にしています。季節ごとのチェックや何かにぶつかった後の検証が含まれる可能性があります。現場補正により、Zividカメラの真実性を検証し、修正することが可能です。M60は工場出荷時に<0.2%の真実性誤差を持っていますが、現場補正を使用すると、その誤差をほぼゼロに近づけることができます。
Zivid SDKとキャリブレーションボードは、自動で問題のない現場カメラ補正と3Dハンド・アイキャリブレーションを可能にします。
GuideNOW is a vision-based robot guidance solution with astonishing precision.
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CMES fuse deep learning with 3D machine vision to change the face of automotive assembly.
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Hanging parts for processing is a task that has been primarily carried out manually, and automating it has proven to be a real challenge.
Learn More →Zivid brings
Gjerdrums
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