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在各种行业中，包括汽车制造业，货物的上下垛和搬运任务至关重要，这些工作一般需要大量人力。但是在劳动力短缺的情况下，对效率的需求却不断增加。这就是引入先进3D机器视觉的重要性。汽车生产涉及大量材料的不断涌入，要求快速而精确的上下垛过程。
这个解决方案是一个完整的机器人单元，专门用于在汽车制造以及其他行业中自动装载和卸载KLT（小载货托盘）。利用Zivid 2 M70工业级3D摄像头，机器人可以可靠地检测符合VDA4500标准的标准尺寸的KLT，以便完全自动地放置在传送带、自动引导车（AGV）、货盘或其他目标上，以进行进一步的物品处理。
inos KLT-handling solution 它已经在主要的汽车制造商和供应商中找到了成功的应用。它通过降低瓶颈时间、停机时间和相关成本的风险，为高效的上下垛提供了许多益处。
Zivid 2 M70 提供了足够的速度和覆盖范围，以确保我们能够可靠地将整个货盘上的货物卸下。还能高速捕获图像，这意味着我们以其他流程相匹配的速度运行系统，而不会导致延迟。
Alexander Beck, Head of Operations, inos Automationssoftware GmbH
货物的上下垛是许多行业生产环节不可或缺的一部分，从电子商务到制造业都是如此。汽车生产就是这类行业的一个例子。原材料和零部件的进料速度很快，但对人类来说进行这项工作却重而困难。但这恰巧是使用3D机器视觉机器人的理想场景。
系统需要具备适应性和灵活性。货盘上的货物并不总是按照结构化的方式装载，因此机器视觉必须能够准确检测和分割零部件，以实现成功的拾取操作。主要挑战在于拥有既宽又深的视野范围，以覆盖所需的工作区域。机器人的循环时间也必须与操作的需求相匹配，机器视觉必须足够快，以不成为机器人速度的瓶颈。Inos的智能自动脱托解决方案为应对这一挑战提供了可靠且高性能的解决方案。
Inos turn-key解决方案
汽车生产涉及持续不断的原材料流入，要求进行快速而精确的上下垛过程。人工搬运重物存在风险，而在当前劳动力短缺的情况下，这项任务变得更加具有挑战性。我们的目标是开发一种解决方案，不仅可以优化流程，还可以减轻工人工作的负担。
从技术挑战的角度来看，这项任务相当直接，因为要从货盘上拾取的箱子通常都相当大。最大的挑战在于能够准确地分割物品，以便它们从重心位置被拾取，并且以足够快的速度被拾取，以适应后续流程。这些挑战可以通过正确的工业机器人和高质量的3D机器视觉系统来解决，比如由inos和Zivid提供的系统。
这个解决方案是一个精心设计的一体化机器人系统，用于在汽车制造行业以及其他各种领域自动化堆垛和解垛KLTs（汽车制造中的标准容器）。这个创新系统的关键成功因素之一是集成了Zivid 2 M70工业3D相机。这款先进的3D相机在严格遵守VDA4500标准的前提下，起到了确保高效和精确检测KLTs的关键作用。
这个系统的核心功能是能够完全自动化地将KLTs放置在传送带、自动引导车（AGVs）、托盘和其他预定义目标上。这种自动化增强了整个物料处理过程，减少了人为干预，降低了错误的风险。搭载Zivid 2 M70相机的机器人以惊人的速度和精确度执行这些任务。
inos的KLT处理解决方案正在赢得领先的汽车制造商和供应商的青睐，为高效的解垛提供了众多优势。它显著降低了生产过程中瓶颈和昂贵停机的风险。
自动化的KLT处理设备的购买是对未来的投资，为更复杂的任务释放了劳动力。它增加了制造业在汽车领域的生产效率和运营的优势。重要的是，inos解决方案的适应性不仅局限于汽车领域。它在各种制造场景中都能发挥重要作用，使其成为各行业的多功能且具有成本效益的投资。
