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基于 3D 视觉引导的装配

自动化装配通常要求所有物体、装配位置和夹具都是固定的。基于 3D 视觉引导的机器人装配系统能整体提高装配系统的灵活性。Zivid Two 3D 相机 相机提供了业界领先的真实度性能,其误差小于 0.2%,可实现更高的物体变化容差和目标物体检测的成功率,精准地进行抓取定位以进行装配。 


基于 3D 视觉引导的装配

自动化装配对稳定性、可靠性和速度有着严格要求。典型的自动化装配是通过机构筛选或夹具使部件分离,确保在装配过程中给其它工序连续、稳定地供料。 

大力推广 3D 视觉传感器的目的在于减少对特定机械或一次性组件的需求,同时提高装配过程中的灵活性。 使用ABB YuMi机器人和3D    行 动化 配

对于基于3D视觉引导的机器人装配线,3D相机必须能够可靠地检测出缠绕、堆叠和随机放置的物体。当涉及到处理光亮、反光的目标物体时,视觉系统必须具备足够强大的性能对这些物体进行高质量成像。 

Zivid 设计的工业级3D相机可帮助您开发具有卓越检测、抓取、放置性能的系统。点击这里进一步了解 Zivid Two及其赋能3D视觉自动化装配的重要特性。 

Zivid Two Datasheet

Zivid 3D   应用于白色家电的 配

Zivid Two 3D 相机应用于白色家电的装配 

Zivid 3D  应用于汽车  件 配与检测

Zivid Two 3D 相机应用于汽车行业的机器人装配与检测。 

今天就从 3D 开发起航!

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