Maschinenbedienung erfordert präzise Platzierung, um Teile in die Maschine oder das System einzuführen. Zu wissen, dass man sich auf die Aufnahmeposition und -ausrichtung verlassen kann, bietet eine effektivere Platzierungsstrategie.
Die Fähigkeit, sich auf den Schritt der Maschinenbedienung verlassen zu können, ermöglicht es Ihnen, Sicherheit im gesamten Prozess zu haben, mit den richtigen Teilen, an der richtigen Stelle und zur richtigen Zeit.
Maschinenbedienung ist der Prozess des Beladens und Entladens von Teilen in Maschinen mithilfe von Industrie- oder Kollaborationsrobotern. Die Wahl des Vision-Systems und insbesondere der 3D-Kamera beeinflusst die Fähigkeit des Roboters, die Zielobjekte erfolgreich zu erkennen, aufzunehmen und sie dann korrekt an der gewünschten Bearbeitungsposition zu platzieren. Die Zivid 2+ 3D-Kamera liefert hochauflösende 3D-Daten für glänzende und schwierige Teile und ermöglicht so anspruchsvolle Pick-and-Place-Operationen wie die Maschinenbedienung.
Unübertroffene Punktwolkenqualität. Mit außergewöhnlicher Punktwolkenqualität liefert die Zivid 2+ M60 realitätsgetreue Darstellungen von Objektgröße, Rotation und absoluter Position, was hochpräzise und zuverlässige Ergebnisse gewährleistet. Ob Ihr System sehr kleine Objekte, glänzende und hochreflektierende Gegenstände oder feine Details und Merkmale sehen muss, diese Kamera zeichnet sich durch die Bereitstellung von Bildern höchster Qualität aus und erfasst die anspruchsvollsten Teile.
Maschinenbedienung ist die Aufgabe, Rohmaterialien oder Rohlinge einer Maschine zur Verarbeitung bereitzustellen. Ein häufiges Beispiel hierfür ist eine CNC-Maschine, die fertige Teile entfernen und Rohlinge einlegen muss, um ihre Aufgabe zu erfüllen. Solche Maschinen erfordern eine präzise Platzierung für die Bearbeitung und den richtigen Abholpunkt, um das fertige Objekt zu entnehmen. Während dies einfach ist, wenn Sie nur ein Teil herstellen und von einem präzisen und festen Ort abholen, wie passen Sie sich an, wenn Sie eine Vielzahl von Teilen herstellen müssen?
Maschinenbedienungsaufgaben erfordern oft präzise Platzierung, was präzises Aufnehmen bedeutet. Wenn der Aufnahmepunkt falsch ist, könnte das Teil nicht richtig in die Maschine eingelegt oder passend gemacht werden. Dies ist in Bezug auf zusätzliche Ausrüstung und Platz teuer und führt zu Zeitverlusten bei der Operation. Die Zivid 2+ ist ideal für den Betrieb auf Robotern, bei dem die 3D-Vision sich mit dem Roboter bewegt, um die Szene aus jedem Winkel und jeder Position zu sehen.
Die Fähigkeit, Objekte und ihre Montagegegenstücke mit einem sehr hohen Maß an Genauigkeit zu sehen, ist für konsistent zuverlässige Montageaufgaben unerlässlich. Die Ausrichtungsprozesse erfolgen typischerweise im Millimeterbereich. Ohne diese "realitätsgetreue" Sichtweise sind Fehlgriffe und falsch ausgerichtete Montagen sehr wahrscheinlich.
Montage findet in einer Vielzahl von Branchen statt. Es kann viele andere Dinge geben, die passieren, von sich öffnenden Schiebetüren bis hin zu beweglichen Maschinen. All diese anderen Dinge können Temperaturänderungen, Vibrationen und sogar Stöße verursachen. Eine echte industrielle Robotervisionskamera, die nach strengen Standards entworfen und getestet wurde, ist für eine zuverlässige Leistung und Wiederholbarkeit unerlässlich.
Zivid 2 specifications for industrial tasks. Learn more HERE.
Zivid legt Priorität auf die Aufrechterhaltung der Qualität Ihres Automatisierungssystems. Es kann sich um eine saisonale Überprüfung oder eine Verifizierung nach einem Zusammenstoß handeln. Mit der Feldkorrektur ist es möglich, die Genauigkeit Ihrer Zivid-Kamera zu überprüfen und zu korrigieren. Während die M60 ab Werk eine Genauigkeitsfehler von <0,2% aufweist, kann dieser Fehler durch Feldkorrektur noch näher an Null gebracht werden.
Das Zivid-SDK und das Kalibrierungsboard ermöglichen eine automatische und problemlose Feldkorrektur der Kamera und eine 3D-Hand-Auge-Kalibrierung.
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CMES fuse deep learning with 3D machine vision to change the face of automotive assembly.
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Hanging parts for processing is a task that has been primarily carried out manually, and automating it has proven to be a real challenge.
Learn More →Zivid brings
Gjerdrums
N-0484, Oslo
Norway
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